Сегодня NVIDIA представила NVIDIA HGX-2, первую унифицированную вычислительную платформу для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.
Облачная серверная платформа HGX-2 с многопоточными вычислительными возможностями обеспечивает уникальную гибкость для поддержки будущего вычислений. Он позволяет проводить высокоточные вычисления с использованием FP64 и FP32 для научных вычислений и моделирования, а также позволяет FP16 и Int8 для обучения и вывода AI. Эта беспрецедентная универсальность отвечает требованиям растущего числа приложений, сочетающих HPC с AI.

HGX-2 - служит «строительным блоком» производителей для создания некоторых из самых передовых систем для HPC и AI. Он достиг рекордных скоростей обучения AI, составляющих 15 500 изображений в секунду на тестовом стенде ResNet-50, и может заменить до 300 серверов только для CPU.
| HGX-1 | HGX-2 |
Производительность | 1 petaFLOP tensor operations 125 teraFLOPS single-precision 62 teraFLOPS double-precision | 2 petaFLOPS tensor operations 250 teraFLOPS single-precision 125 teraFLOPS double-precision |
GPUs | 8x NVIDIA Tesla V100 | 16x NVIDIA Tesla V100 |
GPU Memory | Всего 256 ГБ | Всего 512 ГБ |
NVIDIA CUDA®Ядер | 40960 | 81920 |
NVIDIA Tensor Ядер | 5120 | 10240 |
Канал связи | Гибридная кубическая сетка, работающая от полосы пропускания NVLink 300 ГБ / с | NVSwitch питается полосой пропускания NVLink 2.4TB / s |
Он включает такие прорывные функции, как NVIDIA NVSwitch ™, которая без проблем объединяет 16 графических процессоров NVIDIA Tesla® V100 Tensor Core для работы в качестве одного гигантского графического процессора, обеспечивающего два петафлопа производительности AI.

Автор - Niaz. Размещено: 31 мая 2018 18:48.