Роботизированная собака ANYmal после падения может вставать на ноги

Исследователи научили собаку-робота преодолевать одну из самых сложных задач для четвероногого дроида, встать на ноги после падения.

Бот, получивший название ANYmal, был первоначально разработан исследователями из Лаборатории роботизированных систем из Швейцарского федерального технологического института в Цюрихе. Создатели утверждают, что они придерживались компьютерного моделирования, так как они были менее дорогостоящими чем тесты в живую. Что касается собаки-робота он начал следовать инструкциям более точно в реальном мире после обучения. Он также побил собственный рекорд скорости, достигая 1,5 метра в секунду. Благодаря своему наиболее впечатляющему трюку, он научился переворачиваться и подниматься после того, как его толкнули.
Комментарии и отзывы ANYmal
Xiaomi Mi Notebook Pro 2021 интригует ди...
Компания Xiaomi поделилась новым тизером ноутбука Mi Notebook Pro 2021, который обещает «шесть новых дост...
Xiaomi Mi Mix Fold продается очень хорош...
Некоторое время назад, когда смартфон Xiaomi Mi Mix Fold только представили, многие пользователи говорили...
Ключевые характеристики Lenovo Legion 2 ...
Компания Lenovo планирует выпустит новый игровой смартфон, которое получила название Legion 2 Pro. ...
ASUS ZenFone 8 mini представят 12 мая...
Компания ASUS раскрыла дату презентации компактного флагманского смартфона ZenFone 8 mini – 12 мая этого ...
Для iPad выпустили приложение, улучшающе...
Планшеты хороши в определенных ситуациях, но мобильная фотография к ним не относится — чаще всего снимать...
Представлен ПК-корпус Antec Performance ...
Компания Antec пополнила ассортимент компьютерных корпусов моделью Performance P7 Neo, которая ориентиров...
Смартфон Poco F3 представлен официально ...
Бренд Poco пополнил ассортимент смартфонов моделью Poco F3, который является полной копией выпущенного ра...
Смартфон Tecno Camon 17 получил аккумуля...
Компания Transsion Holdings пополнила ассортимент смартфонов моделью Tecno Camon 17, который который оцен...
МегаОбзор
ЭЛ № ФС 77 - 68301. Выходные данные СМИМегаОбзор
Яндекс.Метрика
2006-2021
© MegaObzor