Интернет-читателям лень выбирать новости

Как стало известно, отнюдь не все пользователи хотят читать настраиваемые потоки новостей. Кастомизация (самостоятельная настройка) новостной ленты — не всегда лучший выбор для читателя новостей. Часто хорошим вариантом является персонализация — формирование автоматической подборки новостей, интересных пользователю.

Как показало исследование, только наиболее опытные и «продвинутые» пользователи хотят кастомизации. Персонализация представляется разумным компромиссом: с одной стороны, новостной поток соответствует предпочтениям пользователя, с другой, ему не надо затрачивать времени и усилий на его фильтрацию. Вместо читателя фильтром служит тот или иной алгоритм.

Простейший вариант алгоритма-фильтра исследует историю чтения и, экстраполируя ее, предлагает материалы тех же изданий и той же тематики, что обычно интересна пользователю. Недостатки такой системы очевидны: человек варится в собственных предпочтениях и легко может пропустить что-то, что ему было бы интересно, но что выходит за рамки его стандартного круга чтения. Два более богатых способа — это социальная и коллаборативная фильтрация. В первом случае читателю предлагаются те материалы, которые интересны большому количеству его знакомых. Эта идея реализована, например, в приложении Flipboard для чтения новостей с iPad. Во-втором система предлагает статьи, которые заинтересовали людей, с которыми у читателя ранее было зафиксировано сходство интересов. Этот механизм заложен в системе рекомендаций американского видеопроката Netflix.

Samsung представила новые умные устройства на выставке IFA …
Компания Samsung Electronics рассказала, какой видит жизнь в доме с «умными» устройствами, и поделилась п…
Компании Ninestar исполнился 21 год …
Китайская компания Ninestar, производитель премиальных расходных материалов для печати, 28 июня отпраздно…
Биткоин практически уничтожил экономику крупной страны…
Если вы следите за рынком криптовалют, то знаете, что в прошлом году страна под названием Сальвадор офици…
МегаОбзор
ЭЛ № ФС 77 - 68301. Выходные данные СМИМегаОбзор
Яндекс.Метрика
2006-2022
© MegaObzor