Cisco: 7 тенденций в сфере высоких технологий на 2018 и последующие годы
Благодаря цифровизации сеть играет все более важную роль в развитии инноваций, при этом к сети предъявляется все больше требований. Наступает новая эра сетевых технологий, связанная с появлением интенционно-ориентированных сетей, работающих на основе намерений.
Интенционно-ориентированные сети — это не какая-то конкретная технология. В них сочетаются все последние сетевые инновации, включая SDN, виртуализацию, машинное самообучение, модельно-ориентированные программные интерфейсы API и разработки, связанные с безопасностью.
Такие сети оперируют множеством подключенных устройств как единой фабрикой, поэтому отдельные устройства не нужно настраивать вручную. Вместо конкретных команд операторы могут указывать намерение, и сеть трансформирует его в определенные настройки. Данные, поступающие в реальном времени, сеть использует для оптимизации своей работы. Эта интуитивная система предвосхищает действия, обнаруживает и устраняет аномалии, предотвращает угрозы безопасности и непрерывно совершенствуется.
Для защиты организаций будут все шире применяться автоматизация, машинное самообучение и искусственный интеллект. Для сокращения оперативного пространства атак и уменьшения их отрицательных последствий немалую роль играет время обнаружения. Важно, что сеть впервые сможет идентифицировать и ограничивать вредоносные коммуникации в зашифрованном трафике, не нарушая при этом конфиденциальности.
В следующие 10 лет искусственный интеллект и машинное самообучение внесут кардинальные перемены в процесс проведения производственных совещаний.
В 2018 году виртуальные помощники будут участвовать в проведении совещаний с помощью ботов с искусственным интеллектом, умеющих распознавать речь и понимать контекст. Они смогут выполнять простые инструкции: например, «отправить эту презентацию Николаю».
К 2020 году виртуальные помощники будут готовы подвести ключевые итоги совещания («Протокол совещания готов»). А после 2022 года искусственный интеллект будет способен подключить к совещанию того коллегу, компетенции которого важны для проведения встречи.
Публичное облако знакомо нам уже почти 10 лет. За это время мы довольно быстро прошли путь от скептицизма и экспериментирования до горячих дебатов о преимуществах частного облака по сравнению с публичным. В процессе дебатов стало очевидным, что облачные технологии будут применяться подавляющим большинством организаций (по оценкам Cisco, к 2021 г. облачные сервисы будут генерировать 95% глобального трафика ЦОД). Также стало очевидным, что мы будем использовать одновременно и частные и публичные облака.
При этом, как бы банально это ни звучало, управлять гибридной средой и дорого, и сложно. Публичные и частные облака имеют существенные отличия, и не так просто создавать приложения, которые с легкостью способны перемещаться между ними, не говоря уже о создании непротиворечивой среды для разработчиков. Например, при необходимости разрабатывать что-либо в публичном облаке, а разворачивать — в частном. И сейчас, когда практически всем понятно, что возможности гибридного облака необходимы, инженерным коллективам всей отрасли предстоит совместно поработать над новыми решениями.
Новости о беспилотных автомобилях появляются чуть не каждый день, и споры по их поводу не утихают. Сократится ли число ДТП или возрастет? Как будет беспилотный автомобиль реагировать на непредсказуемые движения обычных водителей? В то же время, такая техника обладает огромным потенциалом, как, например, такие автономные подключенные объекты, как дроны и роботы в промышленной среде и в IoT-проектах, в особенности в сочетании с искусственным интеллектом и распыленными вычислениями. Автономные роботы, способные самообучаться и самоподдерживаться, найдут применение в самых разных отраслях, от горной промышленности до сбора и переработки отходов. Вскоре они станут нашими коллегами.
Беспилотные автомобили пока еще не заполнили автострады, но вскоре они могут появиться в аэропортах и логистических центрах. То же относится и к автономным дронам. На последние либо возлагались большие коммерческие надежды, либо обращали внимания не больше, чем на другие высокотехнологичные игрушки. С появлением Интернета вещей дроны привлекли внимание бизнеса. Автономные дроны с искусственным интеллектом могут автоматически выбрать оптимальную траекторию полета, автоматически изменяя ее на лету, чтобы избежать плохих погодных условий, деревьев, линий электропередач и других препятствий. Дроны помогут землемерным и топографическим компаниям в съемке труднодоступной местности. Сфера применения дронов стремительно расширяется — от инспекции трубопроводов и вышек сотовой связи до складской инвентаризации.
Биткойн, наверное, самое известное приложение технологии блокчейн. В то же время она предлагает множество других приложений, не ограничиваясь цифровой криптовалютой.
Технология блокчейн позволяет любой экосистеме участников, будь то предприятия, машины или люди, прозрачно, четко и безопасно обмениваться товарами, услугами, данными и деньгами. Поэтому она и привлекла внимание инноваторов, интересы которых далеко выходят за рамки цифровой криптовалюты. Проекты, пилотные решения и опытные образцы появляются практически в каждом секторе, от финансовых и банковских организаций до беспилотных автомобилей и горнодобывающей промышленности, от международных поставок и розничной торговли до здравоохранения.
«Зона наилучшего восприятия» технологии блокчейн вполне может лежать на ее пересечении с Интернетом вещей. Например, энергетическая компании будет использовать ее для управления взаимодействием энергосистемы с солнечными панелями. Автомобилестроители рассматривают блокчейн как средство аутентификации обмена данными между подключенными автомобилями. Но чтобы раскрыть всю ценность и обеспечить широкое применение технологии, отрасли необходимо обеспечить ее стандартизацию и взаимную совместимость.
По аналогии с Интернетом и Интернетом вещей можно сказать, что развитие технологии блокчейн — дело не одного года. Сейчас мы стоим в самом начале этого пути, мы переживаем интереснейшее время, когда новаторы в различных отраслях экспериментируют с новыми возможностями ее применения.
Распыленные вычисления, иначе называемые туманными, приближают облако к земле. В сочетании с Интернетом вещей, 5G и встроенным искусственным интеллектом они дают объектам, приложениям и устройствам возможность быстро соединяться и ускоренно обрабатывать большие массивы данных. В традиционной модели пакетная аналитика выполняется в облаке. Сегодня распыленные вычисления расширили сферу действия облака до границы сети, где генерируются данные. Чтобы сэкономить полосу пропускания и обеспечить обработку данных в реальном времени, распыленные узлы перерабатывают горы данных и пересылают для дальнейшей обработки в облако только те, что соответствуют тем или иным критериям. Когда критично время задержки, распыленные узлы в реальном времени передадут аварийный сигнал, например, о перегреве буровой коронки, что позволит своевременно принять необходимые меры.
Интенционно-ориентированные сети — это не какая-то конкретная технология. В них сочетаются все последние сетевые инновации, включая SDN, виртуализацию, машинное самообучение, модельно-ориентированные программные интерфейсы API и разработки, связанные с безопасностью.
Такие сети оперируют множеством подключенных устройств как единой фабрикой, поэтому отдельные устройства не нужно настраивать вручную. Вместо конкретных команд операторы могут указывать намерение, и сеть трансформирует его в определенные настройки. Данные, поступающие в реальном времени, сеть использует для оптимизации своей работы. Эта интуитивная система предвосхищает действия, обнаруживает и устраняет аномалии, предотвращает угрозы безопасности и непрерывно совершенствуется.
Для защиты организаций будут все шире применяться автоматизация, машинное самообучение и искусственный интеллект. Для сокращения оперативного пространства атак и уменьшения их отрицательных последствий немалую роль играет время обнаружения. Важно, что сеть впервые сможет идентифицировать и ограничивать вредоносные коммуникации в зашифрованном трафике, не нарушая при этом конфиденциальности.
В следующие 10 лет искусственный интеллект и машинное самообучение внесут кардинальные перемены в процесс проведения производственных совещаний.
В 2018 году виртуальные помощники будут участвовать в проведении совещаний с помощью ботов с искусственным интеллектом, умеющих распознавать речь и понимать контекст. Они смогут выполнять простые инструкции: например, «отправить эту презентацию Николаю».
К 2020 году виртуальные помощники будут готовы подвести ключевые итоги совещания («Протокол совещания готов»). А после 2022 года искусственный интеллект будет способен подключить к совещанию того коллегу, компетенции которого важны для проведения встречи.
Публичное облако знакомо нам уже почти 10 лет. За это время мы довольно быстро прошли путь от скептицизма и экспериментирования до горячих дебатов о преимуществах частного облака по сравнению с публичным. В процессе дебатов стало очевидным, что облачные технологии будут применяться подавляющим большинством организаций (по оценкам Cisco, к 2021 г. облачные сервисы будут генерировать 95% глобального трафика ЦОД). Также стало очевидным, что мы будем использовать одновременно и частные и публичные облака.
При этом, как бы банально это ни звучало, управлять гибридной средой и дорого, и сложно. Публичные и частные облака имеют существенные отличия, и не так просто создавать приложения, которые с легкостью способны перемещаться между ними, не говоря уже о создании непротиворечивой среды для разработчиков. Например, при необходимости разрабатывать что-либо в публичном облаке, а разворачивать — в частном. И сейчас, когда практически всем понятно, что возможности гибридного облака необходимы, инженерным коллективам всей отрасли предстоит совместно поработать над новыми решениями.
Новости о беспилотных автомобилях появляются чуть не каждый день, и споры по их поводу не утихают. Сократится ли число ДТП или возрастет? Как будет беспилотный автомобиль реагировать на непредсказуемые движения обычных водителей? В то же время, такая техника обладает огромным потенциалом, как, например, такие автономные подключенные объекты, как дроны и роботы в промышленной среде и в IoT-проектах, в особенности в сочетании с искусственным интеллектом и распыленными вычислениями. Автономные роботы, способные самообучаться и самоподдерживаться, найдут применение в самых разных отраслях, от горной промышленности до сбора и переработки отходов. Вскоре они станут нашими коллегами.
Беспилотные автомобили пока еще не заполнили автострады, но вскоре они могут появиться в аэропортах и логистических центрах. То же относится и к автономным дронам. На последние либо возлагались большие коммерческие надежды, либо обращали внимания не больше, чем на другие высокотехнологичные игрушки. С появлением Интернета вещей дроны привлекли внимание бизнеса. Автономные дроны с искусственным интеллектом могут автоматически выбрать оптимальную траекторию полета, автоматически изменяя ее на лету, чтобы избежать плохих погодных условий, деревьев, линий электропередач и других препятствий. Дроны помогут землемерным и топографическим компаниям в съемке труднодоступной местности. Сфера применения дронов стремительно расширяется — от инспекции трубопроводов и вышек сотовой связи до складской инвентаризации.
Биткойн, наверное, самое известное приложение технологии блокчейн. В то же время она предлагает множество других приложений, не ограничиваясь цифровой криптовалютой.
Технология блокчейн позволяет любой экосистеме участников, будь то предприятия, машины или люди, прозрачно, четко и безопасно обмениваться товарами, услугами, данными и деньгами. Поэтому она и привлекла внимание инноваторов, интересы которых далеко выходят за рамки цифровой криптовалюты. Проекты, пилотные решения и опытные образцы появляются практически в каждом секторе, от финансовых и банковских организаций до беспилотных автомобилей и горнодобывающей промышленности, от международных поставок и розничной торговли до здравоохранения.
«Зона наилучшего восприятия» технологии блокчейн вполне может лежать на ее пересечении с Интернетом вещей. Например, энергетическая компании будет использовать ее для управления взаимодействием энергосистемы с солнечными панелями. Автомобилестроители рассматривают блокчейн как средство аутентификации обмена данными между подключенными автомобилями. Но чтобы раскрыть всю ценность и обеспечить широкое применение технологии, отрасли необходимо обеспечить ее стандартизацию и взаимную совместимость.
По аналогии с Интернетом и Интернетом вещей можно сказать, что развитие технологии блокчейн — дело не одного года. Сейчас мы стоим в самом начале этого пути, мы переживаем интереснейшее время, когда новаторы в различных отраслях экспериментируют с новыми возможностями ее применения.
Распыленные вычисления, иначе называемые туманными, приближают облако к земле. В сочетании с Интернетом вещей, 5G и встроенным искусственным интеллектом они дают объектам, приложениям и устройствам возможность быстро соединяться и ускоренно обрабатывать большие массивы данных. В традиционной модели пакетная аналитика выполняется в облаке. Сегодня распыленные вычисления расширили сферу действия облака до границы сети, где генерируются данные. Чтобы сэкономить полосу пропускания и обеспечить обработку данных в реальном времени, распыленные узлы перерабатывают горы данных и пересылают для дальнейшей обработки в облако только те, что соответствуют тем или иным критериям. Когда критично время задержки, распыленные узлы в реальном времени передадут аварийный сигнал, например, о перегреве буровой коронки, что позволит своевременно принять необходимые меры.
