NVIDIA создает графические процессоры следующего поколения лучше, чем люди благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению

Во время конференции GTC Билл Далли, главный научный сотрудник NVIDIA и старший вице-президент по исследованиям, рассказал о том, как исследовательские группы компании используют искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения дизайна и эффективности графических процессоров компании следующего поколения. Билл Далли также обсудил использование машинного обучения и искусственного интеллекта для достижения своих целей по созданию лучшего и более мощного графического процессора.

Далли привел пример использования искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы ускорить выполнение стандартной задачи проектирования графического процессора с трех часов до трех секунд. Эти два подхода позволили оптимизировать до четырех процессов, которые выполнялись медленно и были очень сложными.

Далли подготовил четыре существенных раздела о проектировании графических процессоров и о том, как искусственный интеллект и машинное обучение могут существенно повлиять на конференцию GTC. Процессы включают контроль перепадов напряжения питания, прогнозирование ошибок и многое другое, установление и определение проблем, а также автоматизацию миграции ячеек.

Это сопоставление падений напряжения позволяет NVIDIA увидеть, куда направляется поток энергии в конструкциях графических процессоров следующего поколения. Там, где когда-то стандартные инструменты САПР могли помочь в этом процессе, новые инструменты искусственного интеллекта, используемые NVIDIA, могут обрабатывать эти задачи за секунды, что составляет значительную долю времени. Внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения повысит точность на 94% и экспоненциально увеличит скорость.

NVIDIA планирует уделять приоритетное внимание искусственному интеллекту и машинному обучению в пяти лабораториях компании. Из обсуждений на конференции Далли намекает, что мы должны увидеть включение автоматической миграции стандартных ячеек в их новые 7-нм и 5-нм конструкции и что NVIDIA включит линейку Ada Lovelace в эти новые проекты.
TCL представил ультратонкую технологию активного дисплея с в…
Помимо Samsung, китайского электронного гиганта, TCL также является крупным игроком в индустрии дисплеев …
Samsung присоединяется к комитету по техническому надзору пр…
Samsung объявила, что присоединилась к Комитету по техническому надзору проекта O-RAN с открытым исходным…
Montage Technology начинает производство RCD DDR5 второго по…
Montage Technology, ведущая компания по разработке интегральных схем для обработки данных и межсоединений…
В Австралии установлен первый алмазный квантовый компьютер с…
Квантовое вычисление является будущим ускорением, которое помогает классическим методам вычисления достич…
TSMC станет единственным поставщиком графических процессоров…
Согласно свежему отчету из Кореи, Тайваньская компания по производству полупроводников (TSMC) намерена бы…
Micron переходит на литографию EUV на Тайване…
Хотя Micron является преимущественно американской компанией, у нее также есть несколько заводов в Японии,…
TÜV Rheinland и Eyesafe объявляют о сертификате Eyesafe 2.0…
TÜV Rheinland Group (TÜV Rheinland), мировой лидер в области сторонних испытаний и сертификации и Eyesafe…
Технический документ NVIDIA Hopper раскрывает ключевые харак…
Чип NVIDIA GH100, лежащий в основе вычислительного процессора NVIDIA H100 нового поколения, выглядит коло…
МегаОбзор
ЭЛ № ФС 77 - 68301. Выходные данные СМИМегаОбзор
Яндекс.Метрика
2006-2022
© MegaObzor