Неофициальный патч для The Elder Scrolls V: Skyrim внедрил раннюю версию нейронного рендеринга NVIDIA DLSS, что заметно преобразило облик персонажей, качество теней, текстур и атмосферного освещения. Этот эксперимент подготовил моддер и видеоблогер PureDark, использовав предварительную сборку библиотеки DLSS-NR, которую, по слухам, достали из незавершенной версии NBA 2K27. Предполагается, что в этом DLL-файле заложены наработки, связанные с DLSS 5 — следующим поколением ИИ-обработки графики от NVIDIA. Компания официально представила DLSS 5 еще в марте, однако публичного релиза готовой технологии до сих пор не состоялось. Из-за этого данный мод для Skyrim стоит расценивать как опытный образец, собранный на неподдерживаемом софте, а не как полноценное официальное внедрение.

Сравнительные записи демонстрируют, что нейронный компонент особенно сильно влияет на персонажей Skyrim. Лица становятся более выразительными: появляется усиленное затенение, проступают дополнительные детали поверхности, меняются блики в области глаз, на коже и волосах. Очертания лиц также могут изменяться, из-за чего часть героев выглядит иначе, чем в исходных моделях. Это не просто повышение четкости или масштабирование разрешения, как в более старых версиях DLSS. Нейросеть, судя по всему, способна анализировать участки изображения и создавать на их основе измененную визуальную картинку. С одной стороны, это добавляет детализацию устаревшим моделям, но с другой — может искажать черты лица и характер персонажа. Поэтому считать такие правки улучшением или нет — вопрос вкуса, который зависит от ожиданий игрока и того, какой художественный замысел был у авторов.

Освещение тоже претерпевает изменения. В ряде сцен, как внутри помещений, так и на улице, заметны более глубокие тени, усиленный контраст и более сложная игра света. В отдельных сравнениях модифицированная картинка напоминает современные решения с глобальным освещением или трассировкой лучей. Однако полной трассировки лучей здесь не выполняется. Вместо этого нейронная обработка, вероятно, восстанавливает недостающие визуальные данные, создавая похожий эффект, но не прибегая к тому же методу рендеринга.