Перспективный проект ТТ Isle of Man 2

Студия KR Racing представила превью гоночного симулятора TT Isle of Man 2. Он придется по душе любителям двух колес.

Карта будет проходить по дорогам острова Мэн ТТ, одной из самых сложной и опасной трассы в мире. За время проведения гонок она унесла множество жизней.

Протяженность трассы составляет около 60 км. Всего игра предлагает 200 км трассы, и 18 видов треков.

В разработке игры принял участие известный гонщик Жюльен Тониутти. Игроку будут доступны режимы игры: Погоня, Сохраняй скорость и против времени.

590" height="278"

Проект запланировал выход 19 марта 2020 года. Поддерживаемые платформы Windows, PS4 и Xbox One. 1 мая появиться на Nintendo Switch.

Представлена казуальная игра HOMEWAVE…
Анонсирована HOMEWAVE, уникальная казуальная игра в формате уютной "операционной системы", где игрок смож…
Третий сезон Blue Protocol: Star Resonance с русской локализ…
Разработчики аниме-MMORPG Blue Protocol: Star Resonance анонсировали введение нового игрового сервера, пр…
Стало доступно дополнение Sudden Strike 5 — «France – Road t…
Издатели Kalypso Media и студия Kite Games рады сообщить о релизе нового дополнения для игры Sudden Strik…
Как проходить «Сапожный снос» в Dota 2: гайд от SpyDota…
«Сапожный снос» выглядит простой мини-игрой, но уже через несколько уровней скорость повышается, а тра…
Анонсировано коллекционное издание Resonance: A Plague Tale …
Focus Entertainment совместно с Asobo Studio и Neamedia Icons анонсировали специальное коллекционное изда…
Roblox закрывает функцию общения Connect…
Roblox прекращает работу сервиса Roblox Connect — функции видеозвонков, которая была представлена в 2023 …
Рогалик Dead Weight вышел в Steam…
Спустя три года интенсивной работы, тактическая игра с элементами roguelite под названием Dead Weight, ра…
В PUBG появились ИИ-боты на базе технологии NVIDIA…
Проект NVIDIA Avatar Cloud Engine впервые была представлена ещё на Computex 2023 с обещанием «оживить» NP…
МегаОбзор
ЭЛ № ФС 77 - 68301. Выходные данные СМИ МегаОбзор
2006-2026
© MegaObzor