AMD использует Google Cloud для дополнительного масштабирования рабочих нагрузок по разработке микросхем

Microsoft и Google Cloud объявили партнерстве, в котором AMD использует автоматизацию EDA-проектирования для рабочих нагрузок в Google Cloud для разработки микросхем, что будет еще более расширять локальную мощность центров управления данными AMD. AMD также использует возможности глобальных сетей, хранилищ, искусственных интеллектов и программного обеспечения Google Cloud, чтобы улучшить свою гибридную стратегию для этой рабочей нагрузки для EDA.

Эффективное применение ресурсов является решающей частью разработки микросхем. Для сохранения гибкости и простоты масштабирования AMD добавит новый чип GoogleCloud C2DVM, предназначенный для вычислительных операций на основе процессора AMD EPYC 3. Благодаря использованию Google Cloud, AMD ожидает, что сможет запускать более масштабные проекты, что позволит команде более гибко управлять долгосрочными потребностями вычислительной техники, не сокращая ассигнования для долгосрочных проектов. Благодаря этому партнерству Google Cloud и AMD продолжат изучение новых возможностей, а AMD получит следующие преимущества:

• Повышенная гибкость и выбор для наиболее эффективного запуска приложений
• Улучшенный дизайн и операции с помощью прикладных инструментов и сред искусственного интеллекта и машинного обучения Google Cloud.
• Больше прозрачности с затратами и потреблением ресурсов
• Большая гибкость и меньшая привязка к поставщику