Microsoft разработали модель распознавания "слепых зон" на дороге

Компания Microsoft и MIT разработали модель, которая может поймать виртуальные «слепые зоны». Подход ИИ сравнивает действия человека в данной ситуации с тем, что он сделал бы, и изменяет его поведение в зависимости от того, насколько близко он соответствует его реакции.

Если автономная машина не знает, как съехать на обочину, когда машина скорой помощи едет по дороге, она может распознать, наблюдая как впереди идущий водитель движется сворачивает на обочину. Модель также будет работать с исправлениями в реальном времени. Если ИИ вышел из строя, водитель сможет взять ситуацию в свои руки. Алгоритм машинного обучения не только определяет приемлемые и неприемлемые ответы, но и использует вычисления вероятности, чтобы определить закономерности и определить, действительно ли это безопасно или все еще присутствует потенциальная проблема.
Mercedes-Benz отказывается от беспилотных авто…
Компания Mercedes-Benz приостанавливает внедрение системы Drive Pilot — условно автоматизированной функци…
AGM аккумулятор для зимы - лучший выбор или миф?…
Когда речь заходит о подготовке автомобиля к суровой зиме, вопрос выбора аккумулятора становится ключе…
MediaTek разрабатывает процессор для авто…
Компания MediaTek, известный производитель мобильных чипов, официально объявила о тесном сотрудничестве с…
Мощный смартфон Redmi Turbo 5 порадует ценой…
Компания Xiaomi раскрыла новые подробности о характеристиках смартфона Redmi Turbo 5, который будет предс…
Android Auto получил интеграцию с Gemini…
Google предлагает забыть о привычном Google Assistant — теперь в Android Auto появится новый ассистент. К…
AMD Ryzen 7 9850X3D будут продавать в комплекте с ОЗУ…
На прошлой неделе AMD раскрыла дополнительные детали о Ryzen 7 9850X3D, официально подтвердив рекомендова…
Официально: POCO C85 5G представят 9 декабря…
Бренд POCO объявил, что уже 9 декабря в Индии будет представлен бюджетный смартфон C85 5G. Производитель …
МегаОбзор
ЭЛ № ФС 77 - 68301. Выходные данные СМИ МегаОбзор
2006-2026
© MegaObzor