Microsoft разработали модель распознавания "слепых зон" на дороге

Компания Microsoft и MIT разработали модель, которая может поймать виртуальные «слепые зоны». Подход ИИ сравнивает действия человека в данной ситуации с тем, что он сделал бы, и изменяет его поведение в зависимости от того, насколько близко он соответствует его реакции.

Если автономная машина не знает, как съехать на обочину, когда машина скорой помощи едет по дороге, она может распознать, наблюдая как впереди идущий водитель движется сворачивает на обочину. Модель также будет работать с исправлениями в реальном времени. Если ИИ вышел из строя, водитель сможет взять ситуацию в свои руки. Алгоритм машинного обучения не только определяет приемлемые и неприемлемые ответы, но и использует вычисления вероятности, чтобы определить закономерности и определить, действительно ли это безопасно или все еще присутствует потенциальная проблема.
Что входит в услуги системного интегратора?…
Технологии развиваются с головокружительной скоростью, поэтому бизнес сталкивается с постоянно растуще…
Mercedes-Benz отказывается от беспилотных авто…
Компания Mercedes-Benz приостанавливает внедрение системы Drive Pilot — условно автоматизированной функци…
Google открыла исходный код Android Automotive OS…
Компания Google объявила о переводе своей платформы Android Automotive OS в формат открытого исходного ко…
AGM аккумулятор для зимы - лучший выбор или миф?…
Когда речь заходит о подготовке автомобиля к суровой зиме, вопрос выбора аккумулятора становится ключе…
Запчасти Volkswagen: как выбрать и не ошибиться…
Владельцы Volkswagen ценят эти автомобили за сбалансированную управляемость, понятную эргономику и пре…
AMD Ryzen 7 9850X3D будут продавать в комплекте с ОЗУ…
На прошлой неделе AMD раскрыла дополнительные детали о Ryzen 7 9850X3D, официально подтвердив рекомендова…
Мощный смартфон Redmi Turbo 5 порадует ценой…
Компания Xiaomi раскрыла новые подробности о характеристиках смартфона Redmi Turbo 5, который будет предс…
МегаОбзор
ЭЛ № ФС 77 - 68301. Выходные данные СМИ МегаОбзор
2006-2026
© MegaObzor