Исследователи из Mount Sinai создали новый алгоритм искусственного интеллекта, который может определять небольшие изменения в сердце и точно прогнозировать симптомы сердечного приступа или сердечную недостаточность. Алгоритм AI может узнать , как определить тонкие изменения в электрокардиограммы также известный как ЭПРА или ЭКГ, чтобы предсказать, испытывает ли пациент сердечную недостаточность.

Исследователи внедрили программы обработки естественного языка, чтобы помочь компьютеру извлекать данные из письменных отчетов и позволять ему читать более 700 000 отчетов электрокардиограмм и эхокардиограмм, полученных от 150 000 пациентов системы здравоохранения Mount Sinai с 2003 по 2020 год. Для обучения компьютера использовались данные из четырех больниц, тогда как данные пятого были использованы для проверки того, как алгоритм будет работать в другой экспериментальной обстановке. Несмотря на свою привлекательность, врачам всегда было сложно использовать ЭКГ для диагностики сердечной недостаточности. Отчасти это связано с отсутствием установленных диагностических критериев для этих оценок и тем, что некоторые изменения в показаниях ЭКГ слишком незаметны для человеческого глаза. Это исследование представляет собой захватывающий шаг вперед в поиске информации, скрытой в данных ЭКГ, которая может привести к улучшению парадигм скрининга и лечения с использованием относительно простого и широко доступного теста.