Снимки марсианских гор

Конечно же, марсоход находится здесь не только ради новых фотографий. Ашвин Васавада, один из ученых проекта «Кьюриосити», говорит, что «исследование этих холмов поможет исследователям лучше понять принципы формирования древних песчаных дюн, а также химические изменения почвы, подвергшейся воздействию грунтовыми водами древнего Марса». Другими словами, изучение холмов Murray Buttes поможет NASA лучше понять историю Марса и изменения, происходившие с его ландшафтом. На Землю ровер отправил около десятка новых снимков. В NASA планируют в будущем создать на основе всех собранных фотографий огромный снимок, состоящих из множества соединенных между собой изображений. Сам же ровер продолжит свое восхождение на гору Шарпа.

Под брендом TRUSTA выпущена оперативная память и накопители …
ADATA Technology расширяет линейку B2B-предложений, интегрируя продукты, технологии и решения брендов TRU…
OpenAI выпустит умную колонку в 2027 году…
Первым устройством OpenAI, по данным Bloomberg, станет умная колонка, которая позволит пользователям обща…
Для iPhone Ultra разработали свою версию стилуса Apple Penci…
Долгожданный анонс первого складного iPhone от Apple состоится уже в сентябре. По имеющимся данным, инжен…
Как выбирать и систематизировать материалы для онлайн-обучен…
Качество онлайн-обучения зависит не только от программы курса и квалификации преподавателя. Большую ро…
Металлообработка: путеводитель по надёжным станкам…
В мире современного производства металлообработка остаётся одной из ключевых дисциплин, определяющих к…
Энтузиасты доработали DLSS 5 для NVIDIA GeForce RTX 20-й сер…
Функциональные возможности утёкшего в сеть программного обеспечения DLSS 5 для видеокарт NVIDIA GeForce R…
Неофициальный мод с DLSS5 преобразил персонажей в The Elder …
Неофициальный патч для The Elder Scrolls V: Skyrim внедрил раннюю версию нейронного рендеринга NVIDIA DLS…
Официально подтверждено внедрение внедрение NVIDIA DLSS 5 на…
NVIDIA официально уведомила, что занимается интеграцией нейронного рендеринга DLSS 5 в графические адапте…
МегаОбзор
ЭЛ № ФС 77 - 68301. Выходные данные СМИ МегаОбзор
2006-2026
© MegaObzor