Умные авто: автоконцерны осваивают мобильные платформы

Как известно, лень двигатель прогресса. Люди делают все, чтобы как можно меньше делать в будущем. Но удивительно: работы меньше от этого не становится, появляются новые задачи. Это касается и автомобильного транспорта. Последние несколько лет мир буквально захлестнула идея умных автомобилей. Если вчера отсутствие в салоне автомобиля водителя было привычным делом для футуристичных романов и боевиков, то сегодня это реалии, которые нас окружают. Время, когда машина будет сама выбирать оптимальный и безопасный маршрут из «точки А» в «точку Б», уже маячит перед нами. Достаточно представить, что уже на нашем веку живые водители могут стать экзотикой. И все эти куски будущего уже начали реализовывать уже сейчас и происходит этот процесс очень быстро. Предлагаем обсудить основные задачи, которые стоят перед автоконцернами.

Первым и главным фактором, способствующим распространению умных автомобилей, станет навигация будущего. Навигация это не только карты, но и обстановка на дороге: посты ДПС, пробки, аварии и многое другое, что важно учитывать при движении транспорта. Встретить навигационное оборудование у современных автолюбителей не сложно, специальные навигаторы, планшеты и смартфоны. Суть программ в одном: они умеют прокладывать маршрут и получать информацию о ситуации на дороге с разрозненных серверов. Чем больше участников передает данные на эти сервера, тем актуальнее информация. Мы подошли к основной проблеме, требующей решения. Все эти данные выводятся с запозданием. Машины будущего будут увешаны множеством датчиков и камер, весь этот массив информации нужно обрабатывать в разы быстрее. Умные машины смогут сообщать друг другу скорость своего перемещения, ситуацию на полосах движения и многом другом. Должен быть выбран общий стандарт для всей индустрии.

Второй важный момент - это начинка умных автомобилей. Если сегодня при покупке автомобиля ставятся во главу угла характеристики двигателя, тип кузова и бренд, то в будущем основной упор будет делаться на используемый чип, как сегодня мы выбираем смартфоны. В этом направлении уже начали двигаться именитые бренды, среди которых значится, например, NVIDIA и Intel. Сразу несколько крупных корпораций в течение последнего года представили свое видение головного устройства в автомобиль. Пока такие умные системы проходят тестирование и доступны только в виде опытных образцов. Тем не менее, конкуренция уже началась жесткая, автоконцерны включились в эту гонку. Начался передел рынка. Такое оживление заметно ускорит процесс появления умных автомобилей.

Первоначально ставится задача внедрить беспилотные автомобили в сфере обслуги и грузоперевозках. Первая ласточка, беспилотный автомобиль Google, трехмерные карты городов, его заслуга. Важным событием является получение первой лицензии автоконцерном Daimler в одном из штатов США. Грузовой автомобиль успешно прошел испытания в течение нескольких месяцев, успешно доставляя тестовые грузы между городами. Интерес к этому автомобилю проявили сразу несколько крупных грузоперевозчиков. Использование искусственного интеллекта снизит время на доставку, роботам не нужно отдыхать, уменьшат количество аварий и снизит себестоимость перевозок, роботам не нужно платить зарплату и нет необходимости искать компромиссы. Кажется фантастикой? Нет, это настоящее. Не поверите, но успешные кейсы есть не только у западных компаний. Российский КАМАЗ тоже ведет активные работы по созданию беспилотного грузовика. Еще год-другой, и роботы сменят живых водителей при выполнении рутинной работы.

В 2015 году выставка потребительской электроники CES 2015 основной упор сделала именно на такие умные технологии. Все ведущие автопроизводители в этом году приехали на выставку со своими решениями, были продемонстрированы направления, в которых будут двигаться умные автомобили. Были и экзотичные средства управления с помощью умных часов, смартфонов и даже шлемов виртуальной реальности. Владельцу автомобиля достаточно будет сказать точку назначения, откинуться в кресле и машина повезет сама. Так в Лас-Вегасе был представлен футуристический концепт-кар Mercedes F 015, по заверению автопроизводителя, такие модели станут массовыми уже в течение ближайших 10 лет. Показали умные автомобили и BMW, Audi, Lexus и Volkswagen.

Интерес к этому рынку проявили не только автоконцерны и разработчики «железа», компания Apple всерьез решила утвердиться и внести весомый вклад в появлении умных автомобилей. Как заявил директор Nissan-Renault Карлос Госн, новые игроки с большими возможностями заметно оживят всю индустрию. Сама Nissan, кстати, уже готова вывести на рынок продвинутый хэтчбек Leaf. Гонка за лидерство и попытка отхватить весомый кусок - самый правильный и эффективный способ развития любой индустрии.

В завершение хотелось бы отметить технологию, которая уже в этом году будет внедрена в автомобили BMW. Машины получат средства по обмену данными между собой, протокол будет открыт для всех участников дорожного движения. Идет сбор с датчиков скорости, ускорения, торможения и подвески – целый комплекс датчиков с общим анализом поведения. Обмен осуществляется по протоколам мобильной связи. Каждый автомобиль с поддержкой этой технологии станет не только передатчиком, но и приемником, и посредником. В идеале будет обширная сеть машин, создающих общую картину на трассе. Водители получат доступ к этой информации, используя ее для ручной коррекции движения, а также автоматического предотвращения аварий. Заметным шагом вперед станет использование этих данных для систем круиз-контроля следующего поколения.

Как мы можем видеть, все, что было уделом фантастов, уже сегодня стало реальностью. Есть все предпосылки для того, чтобы уже завтра кататься в булочную, эксплуатируя искусственный интеллект автомобилей.
Huawei провела презентацию новых продуктов в Дубае…
Компания Huawei провела 12 декабря в Дубае презентацию новых продуктов. На мероприятии были представлены …
Нейросети для создания и корректировки изображений…
Нейросети, криптовалюты, новые технологии — бесконечно интересные, актуальные и перспективные тематики…
МегаОбзор
ЭЛ № ФС 77 - 68301. Выходные данные СМИ МегаОбзор
2006-2024
© MegaObzor