Intel представила свою стратегию развития на 2017 год

2016-12-25, Автор - Эдуард Иванов; [2747]
На днях, компания Intel провела в Москве традиционную предновогоднюю конференцию, на которой рассказала о планах на будущее. Оказывается, приоритетными задачами для корпорации является не только выпуск новых поколений процессоров, но и продвижение интернет-вещей, а также развитие искусственного интеллекта. По словам представителей компании, данная стратегия приводит к развитию как аппаратного, так и программного комплекса.

- Мы говорим уже не о компонентах, а о платформах, – утверждает Питер Гляйснер, вице-президент Intel и директор по продажам в ЕС

В настоящее время около 95% серверов, которые используются в мире для машинного обучения, построены на процессорах Intel Xeon. А в 2017 году, Intel пообещала представить его замену - совершенно новый высокопроизводительный процессор, разработанный специально для решения подобных задач. Конечно, в продаже появится и очередное обновление линейки процессоров Core под кодовым названием Cannonlake, выполненные по 10-нм техпроцессу.

Что же касается программного обеспечения, то тут много внимания уделено глубокому обучению – подразделу машинного обучения, в котором используются нейронные сети. По заверениям компании, настоящий момент для этого самый благоприятный, ведь за годы эволюции технологий искусственного интеллекта создано немало алгоритмов и накоплены большие объемы данных, на которых их можно тренировать. Примечательно, что разработкой библиотек, необходимых для новых алгоритмов, в том числе нейронных сетей, занимается российская команда программистов в нижегородском офисе Intel. В уходящем году, этот коллектив уже успел разработать несколько интересных продуктов.

Первым стало решение c открытым исходным кодом MKL-DNN, представляющее набор математических примитивов для ускорения работы нейронных сетей. Еще одной российской разработкой явились алгоритмы более высокого уровня, такие, как библиотека DAAL, в которой содержатся «строительные кирпичики» для все тех же нейронных сетей, которые можно использовать как на локальных системах, так и на вычислительных кластерах. По словам руководителя команды, Ивана Кузьмина, до конца 2016 года будет выпущен еще один программный продукт Deep Learning SDK, – простой и удобный инсталляционный пакет для нейросетей, позволяющих облегчить установку, компиляцию и их развертывание. Данное решение позволяет выгрузить один из наборов данных, выбрать топологию нейронной сети, запустить процесс тренировки ее алгоритма, и в итоге получить интерактивную модель, отражающую параметры обученной нейронной сети, после чего алгоритм можно устанавливать на конечное устройство.

Программисты Intel в России проектируют и сами алгоритмы, оптимизируя их для партнеров, создавая тем самым законченное решение. Например, компания RecFaces, использует технологии нейросетей для сервисов распознавания лиц на основе биометрических данных. Благодаря разработке, продавцы-консультанты в магазинах, могут узнавать в лицо любимых покупателей, членов программ лояльности и делать им эксклюзивные и персонализированные предложения. Кроме того, можно построить различные рекламные боты, которые будут рассказывать вам именно о тех товарах, которые вам интересны. Внутри компаний с помощью технологии распознавания лиц на базе нейросетей можно организовать контроль прохода в помещения и вести учет рабочего времени.

Нейронные сети уже сейчас все чаще применяются для автоматического выявления заданных объектов в видеопотоке, который, к примеру, постоянно генерируют камеры видеонаблюдения. Потенциальные пользователи – силовые структуры. Можно осуществлять поиск по лицам людей, маркам и номерам автомобилей и так далее. Еще одна сфера применения подобных алгоритмов – медицина. Так, для индийских врачей был разработан проект по использованию нейронных сетей для определения вероятности благоприятного исхода офтальмологических операций. Следующий шаг – их применение для анализа генома человека с целью подбора оптимального решения.

Перспективным направлением в Intel считают автономные автомобили. Только в совместный проект с компанией BMW, корпорация намерена инвестировать свыше $250 млн. Отдачу, Intel ожидает получить уже в 2021 году.

Наконец, еще одним важным направлением развития в течение последних нескольких лет остаются интернет вещи. По данным компании, сейчас в мире уже насчитывается более 50 миллиардов «умных» устройств, которые генерируют в год более 44 ЗБ данных. Таких рекордных показателей удалось добиться благодаря значительному удешевлению технологии: за последние 10 лет цены на сенсоры снизились в 2 раза, на широкополосный доступ в интернет – в 40 раз, а стоимость обработки информации в 60 раз. Интернет вещи за последнее время из «дорогих игрушек» стали действительно полезными гаджетами. Например, компания Bosch, разработала систему мониторинга загрязненности воздуха в городе, построенную с использованием данной технологии.

Intel планирует развивать систему в комплексе, разрабатывая решения для вертикалей, горизонтальные платформы, новые стандарты, протоколы совместимости и также развивая всю экосистему в целом. Следуя своей стратегии, корпорация берет за основу удачные бизнес-проекты, создает инструменты для аналитики, разрабатывает платформу, а затем представляет аппаратные технологии для задач аналитики больших данных: ЦОДы, системы хранения и сети. Как видим, жизнь диктует новые условия игры, и компания Intel старается меняться, чтобы оставаться на гребне волны. Посмотрим, к чему это приведет в будущем.
Автор - Артем Костенко

Комментарии:
Последние комментарии на сайте:
Поделиться в социальных сетях:


В сеть утекла информация о камере SJ8 с ...
В сеть утекла информация о камере SJ8 с Компания SJCAM покорила сердца многих пользователей благодаря своим качественным и недорогим продуктам, с...
Обзор ELEX. Шедевр не только для фанатов...
Обзор ELEX. Шедевр не только для фанатовНесмотря на то, что с проектами студии Piranha Bytes я знаком достаточно давно, назвать себя прямо ярым ф...
Предварительный обзор Google Pixelbook. ...
Предварительный обзор Google Pixelbook. Официальный анонс ноутбука Google Pixelbook произвел небольшой фурор в интернете, ведь пользователи дейст...
Предварительный обзор Xtrfy K3. Новая иг...
Предварительный обзор Xtrfy K3. Новая игШведская киберспортивная организация Ninjas in Pyjamas, которая была организована в 1999 году и сейчас яв...
Обзор Eternal. Очень крутая карточная иг...
Обзор Eternal. Очень крутая карточная игМы следим за развитием игры Eternal еще с того времени, когда информация о проекте только появилась, а по...
Предварительный обзор BlackBerry Motion....
Предварительный обзор BlackBerry Motion.Стоит отметить, что еще за две недели до официального анонса смартфона BlackBerry Motion, продукт уже был...
Предварительный обзор Samsung HMD Odysse...
Предварительный обзор Samsung HMD OdysseШлем виртуальной реальности это всегда интересно - производители со всего мира стараются создать сио идеа...
Предварительный обзор Maze Alpha X. Неск...
Предварительный обзор Maze Alpha X. НескВ последнее время китайские мобильные телефоны пользуются громадным спросом по той причине, что они дешев...
Обзор Dungeons 3. Это невероятно весело...
Обзор Dungeons 3. Это невероятно веселоКогда Kalypso Media и Realmforge Studios анонсировали свою новую игру Dungeons 3 и назвали ее самым обшир...
Lenovo Explorer. Доступный VR в массы...
Lenovo Explorer. Доступный VR в массыНе так давно на прошедшей выставке IFA 2017 был представлен шлем виртуальной реальности Lenovo Explorer, ...
Обзор HOB. Очень атмосферная игрушка...
Обзор HOB. Очень атмосферная игрушкаИгра Hob это что-то, что сложно описать словами и вам скорее нужно попробовать ее самостоятельно, дабы оц...
Предварительный обзор Google Pixel 2. Не...
Предварительный обзор Google Pixel 2. НеБуквально пару дней назад состоялся официальный анонс мобильного телефона Google Pixel 2 и его старшей ве...
МегаОбзор
МегаОбзор
MegaObzor в социальных сетях:
Яндекс.Метрика
2006-2017 © MegaObzor