Новый виртуальный суперкар Mercedes

В Mercedes-Benz создали новый виртуальный суперкар для симулятора Gran Turismo 6. Новинка, под названием AMG Vision Gran Turismo Racing Series, базируется на оригинальном концепте. Mercedes AMG Vision Gran Turismo Racing Series отличается фиксированным антикрылом и традиционными зеркалами заднего вида (ранее их заменили камерами). Мощность 5,5-литрового V8 «выросла» до 591 л.с. Также, виртуальная модель «похудела» до 1300 кг. Напомним, что у оригинального Mercedes AMG Vision Gran Turismo есть шанс «эволюционировать» в дорожный автомобиль. Ранее в компании J&S World Wide Holdings заявили о намерении выпустить дорожную реплику виртуальной модели.

Ford выпустил чат-бота для автомобилистов…
Компания Ford начинает внедрение нового помощника на базе искусственного интеллекта, который способен отв…
На электрический автомобиль HONGQI EHS7 установили солнечную…
HONGQI анонсировала создание инновационного образца крыши с панорамным обзором, в которую интегрированы ф…
Что входит в плановое обслуживание автомобиля и как не пропу…
Автомобиль требует внимания независимо от возраста и стоимости. Современные машины надежны, но электро…
Google обновила Play Store для автомобилей…
Компания Google выпустила крупное обновление Play Store для автомобилей со встроенными сервисами компании…
iQOO 16 получит экран с заводской калибровкой …
Авторитетный инсайдер Digital Chat Station раскрыл новые подробности о флагманском смартфоне iQOO 16, кот…
Планшет Xiaomi Pad 9 Pro Max в тесте GeekBench набрал 3473/1…
Следующее флагманское Android-устройство Xiaomi в виде планшета получит процессор собственной разработки …
Представлена технологическая платформа для будущих автомобил…
Премиальный автомобильный бренд ESTEO представил ключевые характеристики инновационной технологической пл…
Samsung Galaxy A55 скоро обновят до Android 17…
На корейском сервере Samsung стартовало внутреннее тестирование прошивки One UI 9 на базе операционной си…
МегаОбзор
ЭЛ № ФС 77 - 68301. Выходные данные СМИ МегаОбзор
2006-2026
© MegaObzor