Трехканальный комплект на 6 Гб G.Skill F3-12800CL8T.

Введение.
В очередном нашем обзоре вашему вниманию будет представлен трехканальный комплект памяти производства компании G.Skill. Данный комплект памяти предназначен для последнего поколения процессоров от компании Intel - Core I7. Связано это с тем, что конкурент компании Intel - AMD до сих пор не предоставило миру решений с подобными технологиями.


Комплектация.

G.Skill F3-12800CL8T width=


Комплект памяти поставляется упакованной в пластиковой упаковке. Передняя поверхность упаковки прозрачная и через нее видны непосредственно планки памяти. На задней поверхности коробки нанесены спецификации планок памяти.


Внешний осмотр планок памяти.

G.Skill F3-12800CL8T width=


Планки памяти снабжены радиаторами охлаждения окрашенными в синий цвет. Установка радиаторов охлаждения увеличила габариты планок памяти незначительно, но, не смотря на это, - рекомендую не забывать о воздухообмене в районе слотов памяти, так как при застое воздуха - обычные радиаторы могут наоборот ухудшить охлаждение. На передней поверхности планок памяти нанесены спецификации.

G.Skill F3-12800CL8T width=


На оборотной стороне планок памяти ничего нет, что является вполне привычным явлением.

G.Skill F3-12800CL8T width=


Радиаторы приклеены непосредственно к чипам памяти с помощью тепловых подушек.


Спецификации памяти.

G.Skill F3-12800CL8T width=


- Производитель: GSkill
- Система: для настольных систем
- Тип памяти: DDR3
- Чипсет: Intel X58
- Задержки: 8-8-8-21
- Объем комплекта: 6GB (3x2GB)
- Скорость: DDR3-1600 (PC3 12800)
- Рабочее напряжение: 1.6~1.65 Volts
- Плата: 6 слойная
- Registered/Unbuffered: Unbuffered
- Проверка ошибок: Non-ECC
- Тип: 240-pin DIMM
- Гарантия: пожизненная.


Результаты разгона.
На родных таймингах 8-8-8-21 и при увеличения напряжения до 1,66 вольт удалось покорить 1920 Мгц. В относительном исчислении разгон составил 17%.


Тестовая конфигурация.
1. Core i7 920.
2. ASUS P6T.
3. G.Skill F3-12800CL8T-6GBHK.

1. PC Mark Vantage.

G.Skill F3-12800CL8T width=


Если верить результатам тестирования синтетическим тестом, прирост производительности от разгона составил порядка 11%.

2. Задержка памяти SiSoftware Sandra 2009 SP2.

G.Skill F3-12800CL8T width=


После разгона планок памяти мы добиваемся и снижения задержек, что очень благоприятно сказывается на общей производительности за счет увеличения производительности процессора.

3. Left 4 Dead.

G.Skill F3-12800CL8T width=


Но как видим реальные приложения, либо вообще не реагирует на достигнутый разгон планок памяти, либо прирост производительности ниже любой статистической погрешности.


Заключение.
Комплект памяти мне очень понравился, прежде всего, хорошим разгонным потенциалом. Редкий комплект памяти дает 17% прирост частоты практически на дефолтном напряжении. Жаль от разгона мало увеличивается реальная производительность системы.

Сотрудников Samsung арестовали в Южной Корее за кражу секрет…
Сегодня сразу несколько южнокорейских СМИ, включая Tech+ Japan (первоисточник данной информации) сообщили…
Чипы памяти DRAM принесут 136 миллиардов в 2025 году…
Судя по информации надёжных источников, спрос на DRAM-память и NAND Flash-чипы на текущий момент находитс…
SK Hynix представила передовую память GDDR7…
Сегодня компания SK Hynix объявила о том, что по плану её производственные мощности запустят массовое про…
Обзор и тесты ADATA Lancer Blade RGB DDR5-6400 32GB (AX5U640…
DDR5 стал негласным стандартом для игровых и рабочих сборок. Как и наиболее распространённым объемом в ак…
G.Skill представила новую память Trident Z5 Royal NEO…
Сегодня компания G.Skill официально представила свои новые модули оперативной памяти из линейки Trident Z…
ADATA Lancer Blade DDR5-6000 16GB обзор и тесты. Сколько опе…
Во время тестирования оперативной памяти мы не раз отмечали, что модули можно приобретать как комплектами…
Samsung представила невероятно тонкую оперативную память…
Сегодня компания Samsung официально анонсировала новый чип памяти LPDDR5X из сегмента DRAM, который являе…
МегаОбзор
ЭЛ № ФС 77 - 68301. Выходные данные СМИ МегаОбзор
2006-2024
© MegaObzor