Ученые: Доход пользователей Twitter можно определить по твитам

Группа ученых США и Британии нашли способ определения уровня достатка человека по его записям в популярной социальной сети Twitter. Оказалось, что зажиточные люди зачастую выражают в так называемых твитах гнев, опасение и страх.

Сообщество американских и английских ученых нашли способ определения уровня достатка среди пользователей известной социальной сети Twitter. Специалисты проанализировали несколько тысяч общедоступных записей или так называемых твитов, на основе чего сформировали обобщающий данные вывод. Оказывается, пользователи с высоким уровнем дохода зачастую выражают в своих записях в Twitter чувство страха, опасения и раздражения, поднимая в своих постах политические темы. Отмечает В то время как люди со среднестатистическими доходами, по данным специалистов, публикуют в социальных сетях больше забавных и жизнерадостных твитов, не упуская шанса вступить с кем-нибудь в интернет-конфликт. Пользователи этой категории уровня дохода обычно общаются в Интернете на религиозные темы.
Обзор Digma DGPF10E. Внешний аккумулятор для ноутбука и смар…
Лето располагает к тому чтобы проводить больше времени вне дома, прекрасное время, но современный ритм жи…
GUCCI сумки: как создать стильный образ с акцентом на аксесс…
Модные тенденции цикличны, но есть вещи, которые никогда не теряют своей актуальности. Среди них — …
Представлен компактный хаб Philips SWV6115G/59…
Philips SWV6115G/59 — многофункционального решения для пользователей, которым важно удобство, надежность …
Выбираем, как провести лето – с новинками техники…
До лета осталось всего ничего, а значит, самое время построить планы на ближайший отпуск или выходные. Со…
Представлен портативный автомобильный компрессор DIGMA QBK-1…
DIGMA представляет новинку в категории авто аксессуаров — автомобильный компрессор QBK-120 с встроенным а…
Детская мода 2025: тренды, комфорт и индивидуальность…
Детская мода — это не просто копирование взрослых трендов в миниатюре. Это уникальное сочетание стиля,…
МегаОбзор
ЭЛ № ФС 77 - 68301. Выходные данные СМИ МегаОбзор
2006-2025
© MegaObzor