NVIDIA DLSS 2.1 обеспечит совместимость с VR вместе с 8К

NVIDIA Deep Learning Super Sampling (DLSS) - это метод глубокого обучения, разработанный компанией NVIDIA, который использует AI для интеллектуального масштабирования визуализированных кадров.

Новая технология повысить производительность за счет запуска игры с более низким разрешением и повышения качества вывода до почти идентичного уровня детализации. NVIDIA DLSS 2.1 основана на тензорных ядрах графических процессоров серии RTX 20/30. Она способная повысить производительность до 70%.

DLSS 2.1 обеспечит совместимость с VR вместе с 8K и поддержкой динамического разрешения. Это обеспечит более захватывающие VR-игры на гарнитурах следующего поколения.
Palit представила компактные видеокарты для SFF-сборок…
Сегодня компания Palit Microsystems, один из ведущих производителей видеокарт на планете, официально пред…
Рынок видеокарт показал рекордный рост во втором квартале 20…
Во втором квартале 2024 года, судя по информации аналитиков, наблюдался неожиданный рост поставок видеока…
Видеокарта GeForce RTX 5090 получит 32 ГБ памяти …
Известный достоверными утечками инсайдер kopite7kimi поделился подробностями о топовой видеокарте NVIDIA …
Gainward представила компактные видеокарты серии GeForce RTX…
Сегодня компания Gainward официально представила свои новые видеокары серии Python III на базе флагманско…
AMD не будет делать дорогих видеокарт…
Вчера компания AMD отчиталась за третий квартал 2024 года — в рамках мероприятия с акционерами производит…
NVIDIA в этом году не будет выпускать видеокарты для геймеро…
Компания NVIDIA обычно выпускает новое поколение своих видеокарт для геймеров в начале или середине осени…
NVIDIA прекратит производство RTX 4090 в октябре текущего го…
Сегодня появилась информация от достаточно надёжных источников о том, что компания NVIDIA готовится к пос…
NVIDIA готовится к анонсу видеокарты RTX 5070…
Только что инсайдеры сообщили, что компания NVIDIA официально представит свою новую видеокарту RTX 5070 в…
МегаОбзор
ЭЛ № ФС 77 - 68301. Выходные данные СМИ МегаОбзор
2006-2024
© MegaObzor