Опубликованы ночные фото с камерофона Xiaomi Mi 11 Ultra

Недавно топовый смартфон Xiaomi Mi 11 Ultra был признан лучшим камерофоном на рынке по версии лаборатории DxOMark, а сегодня в сети появились впечатляющие ночные фото, сделанные на его тыльную камеру. Снимки созданы с использованием нового ночного режима, который основан на алгоритме «Ночная сова». Для получение итогового фото алгоритм специальным образом обрабатывает восемь снимков, уменьшая шумы, увеличивая резкость и производя цветокоррекцию.

Напомним, что смартфон получил крупный блок тыльной камеры с главным датчиком Samsung ISOCELL GN2 на 50 Мп, сверхширокоугольным модулем на 48 Мп (сенсор Sony IMX586) и 48 Мп модулем на датчике Sony IMX586 с 5-кратным оптическим зумом и оптической стабилизации.

Первые примеры фото с Samsung Galaxy S26 Ultra…
В сети появились фотографии, которые, как утверждается, сделаны на основную камеру грядущего флагмана Sam…
Samsung уже готовит конкурента iPhone Fold…
Будущий iPhone Fold от Apple, по словам инсайдеров, будет изготовлен в форм-факторе с соотношением сторон…
Vivo Y500i оценили в 215 долларов …
Компания Vivo объявила о выпуске смартфона Vivo Y500i, который уже доступен для покупки на дебютном китай…
Процессор Tensor G5 показал удивительно высокие продажи…
Процессор Tensor G5 оказался разочаровывающим релизом, поскольку первый для Google чип, произведённый с и…
Samsung Galaxy A57 получит АКБ на 5000 мАч…
В базе данных китайского регулятора TENAA обнаружились сведения о смартфоне Samsung Galaxy A57, который е…
Vivo Y500i получит ёмкий аккумулятор …
В базе данных China Telecom обнаружились изображения и характеристики смартфона Vivo Y500i, который еще н…
Официально: Motorola Edge 70 Fusion готов к выходу …
Компания Motorola объявила, что официальная презентация смартфона Edge 70 Fusion состоится 6 марта в Инди…
Vivo X300 FE оценили в 62 тысячи рублей …
Компания Vivo выпустила в российскую продажу смартфон X300 FE, который еще даже не был официально предста…
МегаОбзор
ЭЛ № ФС 77 - 68301. Выходные данные СМИ МегаОбзор
2006-2026
© MegaObzor