Опубликованы ночные фото с камерофона Xiaomi Mi 11 Ultra

Недавно топовый смартфон Xiaomi Mi 11 Ultra был признан лучшим камерофоном на рынке по версии лаборатории DxOMark, а сегодня в сети появились впечатляющие ночные фото, сделанные на его тыльную камеру. Снимки созданы с использованием нового ночного режима, который основан на алгоритме «Ночная сова». Для получение итогового фото алгоритм специальным образом обрабатывает восемь снимков, уменьшая шумы, увеличивая резкость и производя цветокоррекцию.

Напомним, что смартфон получил крупный блок тыльной камеры с главным датчиком Samsung ISOCELL GN2 на 50 Мп, сверхширокоугольным модулем на 48 Мп (сенсор Sony IMX586) и 48 Мп модулем на датчике Sony IMX586 с 5-кратным оптическим зумом и оптической стабилизации.

Смартфон POCO F8 Pro засветился в сети …
В базе данных IMEI GSMA обнаружилось упоминание смартфона POCO F8 Pro, который фигурирует под модельным н…
Vivo X300 Pro оценили в 745 долларов …
Компания Vivo выпустила на дебютный китайский рынок топовый смартфон X300 Pro, который стоит 745 долларов…
В сеть слили дизайн смартфона Honor 500…
Компания Honor официально подтвердила скорый запуск новой линейки смартфонов серии 500 в Китае, открыв пр…
Honor Magic 8 получит перископную камеру …
Авторитетный информатор Digital Chat Station опубликовал подробности о смартфонах Honor Magic 8 и 8 Pro, …
OnePlus Ace 6 получит аккумулятор на 7800 мАч…
Авторитетный инсайдер Digital Chat Station раскрыл подробности о смартфоне OnePlus Ace 6, который будет п…
iPhone 18 Fold изготовят из титана и алюминия…
Первый складной iPhone может стать самым амбициозным проектом Apple в области аппаратного обеспечения, и,…
Складной iPhone Fold решили перенести на 2027 год…
Долгожданный складной iPhone от Apple, о котором ходят слухи уже несколько лет, может появиться позже, че…
Samsung интегрирует ИИ в Exynos 2500…
Samsung заключила крупное соглашение, которое позволит её новому процессору Exynos 2500 значительно эффек…
МегаОбзор
ЭЛ № ФС 77 - 68301. Выходные данные СМИ МегаОбзор
2006-2025
© MegaObzor